Imputação múltipla e análise de casos completos em modelos de regressão logística: uma avaliação prática do impacto das perdas em covariáveis

Neste estudo, dados de um inquérito de saúde domiciliar, denominado Saúde em Beagá (SBH), são analisados e validados por uma abordagem similar à recuperação de dados ausentes, com dois objetivos principais: (a) checar a suposição de PNA na variável IMC_referido; (b) comparar as estimativas dos coeficientes de modelos de regressão logística segundo as abordagens de ACC e IM, na situação em que a perda ocorre predominantemente em uma única covariável (IMC), com as estimativas obtidas na base de dados sem perdas.